В книге рассматриваются классическая теория и современные результаты в области регрессионного анализа - одного из важнейших направлений анализа статистических данных. Автором детально изложены основы регрессионного и дисперсионного анализа в предположении нормальности наблюдений, методики выбора статистических гипотез и подбора оптимальной модели с использованием информационных критериев. Уделяется внимание неполным классификациям дисперсионного анализа и моделям с рандомизацией. Рассмотрены вопросы теории и практики регрессионного анализа в обобщенных линейных моделях при анализе таблиц сопряженности и коротких временных рядов (лонгитьюдных данных). Предложены методы реализации численного анализа с использованием свободного программного обеспечения R. Книга рассчитана на научных работников математических специальностей, занимающихся статистическим анализом данных, но может быть интересна и специалистам медицинских, биологических и технических направлений. Может быть рекомендована в качестве учебного пособия студентам и аспирантам соответствующих специальностей.
Регрессионный анализ. Теоретические основы и практические рекомендации
- Производитель: Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ)
- Автор: Малов С.В.
- UPC: 2013
- ID: 1793840
- Доступность: На складе
-
55.60 р.